Simulink 中连续与离散模型的区别

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Simulink 中连续与离散模型的区别

2024-07-11 06:54| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录 1、连续系统 VS 离散系统1.1、定义 2、连续系统的数学建模 vs 离散系统的数学建模2.1、连续系统的数学模型的几种表示形式2.2、离散系统的数学模型的几种表示形式 3、连续模型的离散化4、 simulator 连续模型的仿真算法(仿真解算器)和步长的概念。5、 simulator 离散模型的仿真算法和步长的概念。6、simulink 仿真中的参数设置

1、连续系统 VS 离散系统 1.1、定义

连续系统:系统状态的改变在时间上是连续的。 离散系统:系统状态的改变只发生在某些时间点上。

simpowersystem 的库中基本所有模型都属于连续系统,因为其对应的物理世界一般是电机、电源、电力电子器件等等,而simpowersystem 中常用 powergui 这个工具来将系统中的连续模型离散化以便采用 discrete 算法,便于计算机计算。

2、连续系统的数学建模 vs 离散系统的数学建模

所谓数学建模就是用什么样的数学语言来描述模型。

2.1、连续系统的数学模型的几种表示形式 微分方程;传递函数;状态空间表达式;

. 这三种形式是可以相互转换的,其中又以状态空间表达式最有利于计算机计算

①微分方程

一个连续系统可以表示成高阶微分方程,即: 在这里插入图片描述 ②传递函数

上式两边取拉普拉斯变换,假设 y 及 u 的各阶导数 (包括零阶 )的初值均为零,则有: 在这里插入图片描述 ③状态空间表达式

线性定常系统的状态空间表达式包括下列两个矩阵方程: 在这里插入图片描述

2.2、离散系统的数学模型的几种表示形式 差分方程离散传递函数离散状态空间模型形式

①差分方程的一般表示形式 在这里插入图片描述 同样差分方程可以转换成后面那些表达形式。

3、连续模型的离散化

为什么要将一个连续模型离散化呢?

主要是从系统的数学模型来考虑的, 前者是用微分方程来建模的, 而后者是用差分方程来建模的, 并且差分方程更适合计算机计算, 并且前者的仿真算法(simulationsolver )用的是数值积分的方法,而后者则是采用差分方程的状态更新离散算法。

如何由一个连续模型得到它的离散模型,以及 powergui 是通过什么方法将连续模型离散化的,即 simulator 是如何将微分方程转换成差分方程的。

假设连续系统的状态方程为: 在这里插入图片描述 现在人为地在系统的输入及输出端加上采样开关,同时为了使输入信号复员为原来的信 号,在输入端还要加一个保持器,如图所示。 现假定它为零阶保持器, 即假定输入向量的所 有分量在任意两个依次相连的采样瞬时为常值, 比如, 对第 n 个采样周期 u(t)=u(nt) , 其中 T 为采样间隔。 在这里插入图片描述 由采样定理可知,当采样频率 ws 和信号最大频率 wmax 满足 ws>2wmax 的条件时,可由 采样后的信号唯一地确定原始信号。 把采样后的离散信号通过一个低通滤波器, 即可实现信 号的重构。值得注意的是,图所示的采样器和保持器实际上是不存在的,而是为了将式离 散化而虚构的。

通过拉斯变换求解再反拉斯变换和卷积,就可以得到一个带有采样时间T的差分方程;只要涉及到离散就一定有采样时间。

4、 simulator 连续模型的仿真算法(仿真解算器)和步长的概念。

在这里插入图片描述 连续系统的计算机仿真算法是数值积分法, 即计算机用数值积分来解微分方程, 从而得到其 近似解。具体方法如下: 在这里插入图片描述 上式右端的积分是计算机无法求出的,其几何意义为曲线 f(t,y) 在区间 (ti ,ti+1) 上的面积。 当(ti ,ti+1) 充分小时,可用矩形面积来近似代替: 在这里插入图片描述 其中 h 即为积分步长。

当然求解连续系统的计算机仿真算法有好多种。

5、 simulator 离散模型的仿真算法和步长的概念。

离散模型的数学建模一般采用差分方程的方式, 在 matlab 中其仿真算法是采用 discrete 算法,就是根据 simulation step 定时对离散模块进行更新(就是定时计算差分方程的意思)。 在这里插入图片描述 至于其步长的概念和连续模型中 h 的概念差不多,但是它的大小选择和 sample time 有着密 切关系,下面会给予说明。

6、simulink 仿真中的参数设置

在这里插入图片描述

continuous solver 就是数值积分法, discrete solver 就是离散解法。()

关于步长:

步长有 variable step(变步长)和 fixed step (固定步长之分) 。 continuous solver 中的步长就是 h,就是积分时间间隔。 对于 discrete solver 的步长是和要仿真的模型中的 sample time 有密切关系的,是不可以随便取的。 solver(ODE 表示常微分方法)

①variable step(变步长)

变步长会根据模型状态的变化的快慢适当调节步长,也就是相邻仿真计算的时间间隔,这样在保证了一定精度的同时又减少了仿真的次数,从而减小了仿真时间。对于 continuous solver 而言,可以人为设定 max step size 和 min step size ,然后计算机自动选择积分步长 h 进行数值积分。

②fixed step (固定步长)

仿真从头到尾用同一个步长。 Note: 对于 continuous solver 而言固定步长可以认为任 取;而对于 dicretesolver 而言固定步长可以 auto(即仿真帮你取) ,若人为取必选要遵守和 sample time 之间的一定关系,下面会有介绍。

③discretesolver 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 solver就是 discrete 算法,就是不断更新 discrete block 在各离散点的状态,步长的大小是与模型中的 sampletime 有密切关系的,由上面阐述的差分方程可知,差分方程中 T 采样时间是固定的,对discrete solver 而言不管是 variable step 还是 fixed step, simulation step (仿真步)必须要有出现在 sample time 所有的整数倍上,即 simulation step 的设置必须使 simulator 在 1T、 2T、 3T 要对模型进行计算 仿真,以免错过主要状态的转化。

若一个离散仿真模型中具有多个 sample time,那么要保证每个模型在其采用时间的 1T、 2T、 3T 都能进行仿真,那么最小步长只能取各个仿真时间的公约数,其中最大公约数又称 为 fundamental sample time,例子如下 假设仿真的离散模型中有两个采样时间 T1=2e-6 , T2=4e-6 那么其公约数为 1e-6 和 2e-6,而 fundamental sample time=2e-6。

若采用 variable step 步长, simulator 会根据模型中的各个 sample time 自动调整步长, 以使得 仿真时间时刻等于 sample time。

④关于 powergui 的作用 在这里插入图片描述 simulink仿真用到simpowersystom(模拟系统)库时,一般都要加powergui模块,它储存了电路模型的等效数学模型(状态空间方程),有三种运行模式:连续方法(continous)、离散方法(discrete)、相量方法(phasor)。

powergui 基本上在 simpowersystem 的仿真中有两个作用:

作用一:离散化系统中的一些连续(模拟)模型,以便 simulator 采用 discrete 算法计算。

注意:对本来就已经存在的离散模型不起任何作用,其设置的采样时间只对仿真中的模拟系统部分起作用,如果设置了固定步长值,其采样时间也要是固定步长的整数倍。

作用二:提供各种 graphical userinterface tools 用于分析仿真过程中的信号以及数据 (尤其是 FFT 分析)



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